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官能検査とは、ヒトの感覚器官を機器の代替として使い、モノの特性や好みを客観的に評価・測定する方法である。データの取り方、解析法など、実施例を示し学習する。 |
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I章 官能検査の方法 1 官能検査概論 1-1 はじめに 1-2 官能検査の問題点 1-3 官能検査の意義 1-4 信憑性の高いデータを得るには 1-5 日本における官能検査の歴史 2 食品の「おいしさ」とは 2-1 食品の「おいしさ」に関わる要因 2-2 「おいしさ」を感知するメカニズム 2-3 味覚の相互作用 3 パネルの選定と管理・運営 3-1 分析型パネルと嗜好型パネル 3-2 パネルの条件 3-3 味覚感度テストの方法 (1) 5味の識別テスト (2) 味の濃度差識別テスト (3) 食品の味の識別テスト 3-4 パネルの採用基準と合格率 3-5 味覚感度と好みとの関係-かまぼこの官能検査の例 3-6 アンケートによる嗜好調査 3-7 評価パネルの人数 4 官能検査の方法および解析法 4-1 2点識別試験法(paired difference test) 4-2 2点嗜好試験法(paired preference test) 4-3 3点識別試験法(triangle test) 4-4 配偶法(matching test) 4-5 順位法(ranking test) 4-6 評点法(scoring method) 4-7 一対比較法(paired comparison) 4-8 シェッフェの一対比較法(Scheffé’s paired comparison) 4-9 SD法(semantic differential method) 5 官能検査の実施に当たって 5-1 官能検査事前準備 5-2 試料の提示方法 5-3 評価環境 II章 官能検査の基礎になる統計解析の考え方 1 はじめに 2 データの特性をあらわす基本的な指標 2-1 データの整理(度数分布表とグラフ化) 2-2 平均値x 2-3 バラツキを示す指標(分散s2と標準偏差s) |
3 確 率 4 順列、組み合わせ 5 変量(x、y)の相関や一致の度合いなどの指標 5-1 相関係数 r 5-2 スピアマンの順位相関係数 rS 5-3 ケンドールの順位相関係数 rk 5-4 ケンドールの一致性の係数 W 5-5 一対比較の一意性の係数 ζ 5-6 一対比較の一致性の係数 U 6 いろいろな分布 6-1 母集団と標本 6-2 確率変数と確率分布 6-3 離散型分布と連続型分布 6-4 二項分布 6-5 正規分布 6-6 その他の分布(t-分布、χ2-分布、F-分布) 7 統計的推測(1)検 定 7-1 帰無仮説と対立仮説 7-2 片側検定と両側検定 7-3 二項検定 7-4 平均値の差の検定 (1) ヴェルチの方法(t-検定) (2) 対応のある平均値の差の検定(t-検定) (3) 分散分析法の考え方(F-検定) 7-5 その他の検定 (1) 相関係数rの検定(t-検定) (2) スピアマンの順位相関係数rSの検定 (3) ケンドールの順位相関係数rkの検定 (4) ケンドールの一致性の係数Wの検定(F-検定) (5) 一意性の係数ζの検定(χ2-検定) (6) 一致性の係数Uの検定(χ2-検定) 8 統計的推測(2)推 定 8-1 点推定(母平均μ、母分散σ2の推定) 8-2 区間推定(母平均μの区間推定 母分散σ2が未知の場合 ) 9 おわりに |